Внедрение искусственного интеллекта в кибербезопасность способно значительно сократить количество уязвимостей в ПО, однако заявления о десятикратном снижении утечек данных пока преждевременны. К такому выводу приходят эксперты рынка, отмечая необходимость комплексного подхода к защите информации.
Российские ИТ-специалисты активно внедряют нейросетевые технологии для автоматического поиска уязвимостей в программном обеспечении. По мнению ряда экспертов, это направление может в перспективе сократить объемы утечек персональных данных в десятки раз. Большие языковые модели не только фиксируют рискованные участки кода, но и дают развернутые пояснения с рекомендациями по устранению проблем. В то же время специалисты подчеркивают, что автоматизация не отменяет необходимости человеческого контроля, поскольку даже самая совершенная нейросеть не гарантирует полной точности анализа.
Представители индустрии призывают к взвешенной оценке возможностей искусственного интеллекта в сфере кибербезопасности. Как отметил руководитель направления по сетевой безопасности холдинга «Цикада» Тимур Джафаров в комментарии для CISOCLUB: «Потенциал ИИ, безусловно, велик — особенно в аналитике, проверке кода и т.д. Однако история уже не раз показывала, что использование многообещающих технологий может оказаться дороже, чем "выхлоп" от их применения. Например — история с открытым в прошлом веке термоядерным синтезом, поддерживать который до сих пор дороже, чем его полезная выработка».
Эксперты считают, что использование ИИ снизит объёмы утечек данных в 10 раз –
[по ссылке]