Четвертая промышленная революция переводит автоматизацию производственных процессов на новый уровень, внедряя индивидуальные и гибкие технологии массового производства.
Теперь машины могут работать независимо друг от друга или сотрудничать с людьми в создании самоподдерживаемого, ориентированного на клиента производственного поля. В таком поле машина становится самодостаточной сущностью, способной собирать данные, анализировать их и предлагать решения.
Это становится возможным благодаря внедрению в отрасль принципов самореализации, самопознания и самонастройки. Производители могут общаться с компьютерами, а не управлять ими вручную. Быстрые изменения в информационно-коммуникационных технологиях нарушили границы между виртуальной реальностью и реальным миром.
Интернет вещей — одно из значимых направлений работы в холдинге «Цикада». На основе IoT создается взаимодействие машин друг с другом, машинные языки, и на этой основе мы развиваем искусственный интеллект. Big Data — то есть большие объемы данных, получаемых нами на производственных площадках, или же видеоданные от камер наблюдения — хранятся и обрабатываются холдингом, в том числе с использованием новых способов, таких как облачные вычисления. 3D-печать также является одним из характерных признаков Индустрии 4.0.
АО «Цикада» успешно применяет современные технологии виртуальной и дополненной реальности, которые перестали быть приложением к компьютерным играм и теперь применяются в ответственных областях промышленности. Виртуальная реальность [VR] помогает в проектировании и обучении, а дополненная реальность AR используется для обучения и в качестве визуального помощника.
На протяжении последних лет АО «Цикада» создаёт цифровых двойников — виртуальные модели существующих объектов, систем и процессов. Мы предлагаем клиентам внедрение наиболее сложного цифрового двойника — агрегированного DTA . Это вычислительная система из цифровых двойников и реальных объектов, управление которыми производится из единого центра с возможностью внутреннего обмена данными. Решения такого уровня позволяют снизить риски, связанные с безопасностью для жизни и здоровья персонала, повысить эффективность бизнеса, строить долгосрочные прогнозы и планировать развитие компании или продукта на годы вперед.